Еволюція аудіо, створеного штучним інтелектом: як KlingAI змінює гру

Я досі пам’ятаю, як наприкінці 1990-х я вперше почув комп’ютерне мовлення — цей виразно роботизований, роз’єднаний голос читав текст на моїй старій машині з Windows. Новинка була захоплюючою, але механічна доставка дала зрозуміти, що це технологія в зародковому стані. Перенесімося до сьогоднішнього дня, і трансформація була не менш ніж надзвичайною.
Аудіо, створене штучним інтелектом, еволюціонувало від тих примітивних монотонних голосів до складних систем, здатних відтворювати мову, яку майже неможливо відрізнити від людських записів. Ця подорож відображає ширший прогрес у штучному інтелекті, зокрема перехід від систем, заснованих на правилах, до підходів машинного навчання та, зрештою, до моделей глибокого навчання, які можуть вловлювати нюанси людської мови.
На початку 2010-х відбулися перші значні прориви, оскільки нейронні мережі почали замінювати методи конкатенативного синтезу (які з’єднували разом попередньо записані звукові одиниці). WaveNet від Google у 2016 році став переломним моментом, представивши глибоку генеративну модель, яка могла створювати необроблені аудіосигнали, значно покращуючи природність. Після цього з’явилися такі системи, як Tacotron, а пізніше – генеративні змагальні мережі (GAN) і трансформаторні моделі для аудіо.
Незважаючи на ці досягнення, більшість голосових систем штучного інтелекту все ще страждали від обмежень — нестабільної якості, труднощів з обробкою емоційного діапазону та стійкого ефекту «таємничої долини», коли голоси були близькі до природних, але з тонкими, тривожними відмінностями, які люди могли помітити.
Саме тут в історію вступає KlingAI із технологією, спеціально розробленою для подолання цих постійних проблем.

Коли KlingAI вперше з’явився на ринку на початку 2024 року, багато хто вважав, що це лише ще одне поступове вдосконалення у все більш переповненому просторі створення аудіо зі штучним інтелектом. Я відвідав демонстрацію запуску, скептично ставлячись до того, що вони справді можуть створити щось революційне — зрештою, ми чули подібні заяви раніше.
За кілька хвилин мій скептицизм розвіявся. KlingAI був не лише трохи кращим за існуючі рішення; це представляло абсолютно новий рівень технології синтезу голосу.
У своїй основі KlingAI використовує запатентовану архітектуру, яку вони називають «нейронно-акустичне моделювання» (NAM), яка принципово відрізняється від звичайних підходів. Замість того, щоб зосереджуватися виключно на статистичних моделях у мовних даних, система KlingAI включає в себе детальні моделі людської вокальної фізіології та акустичної фізики. Це дозволяє генерувати голоси з безпрецедентним натуралізмом, оскільки він працює на перших принципах того, як насправді формується людське мовлення.
Ключові технологічні інновації, які відрізняють KlingAI, включають:
Моделювання мікропрозодії: у той час як більшість систем обробляє базову просодію (ритм, наголос та інтонацію мови), KlingAI фіксує мікрорівневі варіації часу, висоти та наголосу, які природно виникають у людській мові, але зазвичай втрачаються під час генерування ШІ.
Контекстний емоційний інтелект: KlingAI не просто застосовує емоції як фільтр для нейтральної мови. Його моделі розуміють емоційний контекст вмісту та відповідно адаптують вокальні якості з тонкими варіаціями, які відображають справжні людські емоційні вираження.
Динамічна адаптація до навколишнього середовища: на відміну від систем, які генерують голоси в первозданному вакуумі, KlingAI може імітувати, як голоси природно взаємодіють з різними акустичними середовищами — від інтимних розмов у маленьких кімнатах до презентацій у великих залах.
Фізіологічна узгодженість: кожен синтетичний голос зберігає постійні фізіологічні характеристики протягом усіх висловлювань, уникаючи тонких невідповідностей, через які голоси ШІ часто здаються дивними або неприродними під час тривалого прослуховування.
Результатом є голоси, які не тільки звучать природно в окремих фразах, але й зберігають цей натуралізм у тривалому вмісті, різноманітних емоційних контекстах і різноманітних ситуаціях мовлення — раніше недосягнене досягнення в цій галузі.

Технічна основа KlingAI являє собою конвергенцію кількох передових підходів до створення аудіо. Хоча компанія зберігає певні аспекти своєї архітектури як власність, вони поділилися достатньою інформацією, щоб зрозуміти загальну структуру.
За своєю основою KlingAI базується на мовних моделях на основі трансформаторів, подібних до тих систем живлення, як-от GPT-4, але з важливими модифікаціями, оптимізованими для створення аудіо. Ці моделі обробляють введення тексту, щоб зрозуміти семантичне значення, емоційний контекст і структурні елементи, які мають впливати на аудіовихід.
Що робить KlingAI справді відмінним, так це його двоетапний процес генерації:
По-перше, семантичний рівень обробляє вхідні дані, щоб визначити не тільки те, які слова сказати, але й те, як їх потрібно сказати, вловлюючи навмисність, емоційний підтекст і потік розмови.
По-друге, рівень акустичного моделювання перетворює ці визначення на фактичні звукові хвилі, включаючи розуміння фізики людського голосового тракту, акустики приміщення та психоакустичних принципів (як люди сприймають звук).
На цьому другому етапі лежать найважливіші інновації KlingAI. Традиційні підходи зазвичай працюють безпосередньо зі спектрограмами або іншими звуковими представленнями. Натомість KlingAI використовує те, що вони називають «артикуляційними параметрами» — складним набором значень, що представляють фізичні аспекти мовлення, такі як положення язика, округлення губ, напруга голосових складок і динаміка повітряного потоку.
Система також використовує нову форму змагальності, коли одна нейронна мережа генерує голоси, а інша спеціалізована мережа намагається відрізнити їх від реальної людської мови. Ця безперервна петля зворотного зв’язку привела систему до рівня реалістичності, який постійно вводить в оману навіть професіоналів аудіосистеми під час сліпих тестів.
Одним із особливо вражаючих технічних досягнень є здатність KlingAI узгоджено обробляти довгостроковий вміст. Багато голосових систем штучного інтелекту можуть звучати переконливо для коротких фраз, але їм важко підтримувати постійний характер і природні варіації в довгому вмісті. Архітектура KlingAI включає механізми привернення уваги, які зберігають усвідомлення загальної арки розповіді та контексту мовлення, забезпечуючи природний темп, відповідний наголос і варіації автентичного звучання в подачі навіть протягом годинного вмісту.

Можливо, найбільш захоплюючим у KlingAI є не тільки його здатність відтворювати існуючі голоси з надзвичайною точністю, але й його здатність створювати абсолютно нові голоси на основі заданих характеристик. Ця функція голосового дизайну відкриває творчі можливості далеко за межі простих програм перетворення тексту в мовлення.
Минулого місяця я працював із виробничою командою, використовуючи KlingAI, щоб створити голос для анімаційного героя — 65-річного рибалки з прибережного штату Мен, який може розповісти багато історій. Замість того, щоб шукати ідеального актора голосу, команда використала інтерфейс дизайну KlingAI, щоб визначити такі параметри, як вік, вплив регіонального акценту, тембр голосу, темп розмови та фон персонажа. Система генерувала унікальний голос, який ідеально втілив персонажа, залишаючись при цьому абсолютно оригінальним.
Система голосового дизайну KlingAI дозволяє маніпулювати сотнями параметрів, зокрема:
Фізичні характеристики: Вік, стать, розміри тіла, довжина голосового тракту
Акцент і діалект: регіональні впливи, багатомовні елементи, ідіолектні особливості
Стиль виконання: розмовні моделі, риси професійного мовлення, примхи характеру
Емоційна база: фундаментальна емоційна налаштованість і реактивність
Фактори навколишнього середовища: акустика приміщення, характеристики мікрофона, фонові елементи
Ці параметри можна регулювати за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, який забезпечує зворотний зв’язок у реальному часі, дозволяючи творцям досліджувати простір можливостей голосових характеристик, не вимагаючи технічного досвіду в обробці звуку чи лінгвістиці.
Творчі програми виходять за межі розваг. Творці освітнього контенту використовують KlingAI, щоб генерувати голоси, які, як показують дослідження, є оптимально привабливими для різних навчальних контекстів і демографічних показників студентів. Маркетингові команди розробляють голос бренду, який ідеально втілює їхні цінності та звертається до цільової аудиторії. Розробники ігор створюють динамічні голосові системи, де голоси NPC природно змінюються залежно від передісторій і ситуацій персонажів.
Ця можливість створення голосу представляє щось принципово нове у творчому виробництві — можливість точно створювати вокальні персонажі, а не просто вибирати з доступних голосових талантів або приймати обмеження традиційних синтетичних голосів.

Вплив KlingAI вже відчувається в багатьох галузях із програмами, які виходять далеко за рамки простої функції перетворення тексту в мовлення:
Виробництво розваг і ЗМІ
Студії використовують KlingAI для створення послідовних голосових виступів у масштабних проектах, таких як світи відеоігор із сотнями персонажів. Команди пост-продакшну використовують його для заміни діалогів, коли актори недоступні для перезйомок. Анімаційні студії використовують його для швидкого прототипування голосів персонажів перед кастингом, а іноді навіть для остаточного виробництва.
Особливо інноваційна програма з’явилася, коли великий потоковий сервіс використовував KlingAI для створення локалізованих версій свого документального вмісту. Замість простого дубляжу за допомогою акторів із цільових країн вони використовували KlingAI для створення регіональних варіацій оригінального голосу диктора, зберігаючи характерну індивідуальність і стиль подачі, одночасно адаптуючи вимову та моделі мовлення, щоб вони звучали природно для місцевої аудиторії.
Рішення доступності
Для видавців і творців контенту KlingAI трансформував виробництво аудіокниг, зробивши економічно життєздатним перетворювати заголовки з попередніх списків і нішеві публікації у високоякісне аудіо. Ця технологія забезпечує узгоджені голоси диктора в серіалі, одночасно належним чином розрізняючи голоси персонажів — те, з чим у попередніх аудіорішень зі штучним інтелектом було важко.
Організації, що обслуговують спільноти людей із вадами зору, інтегрували KlingAI для перетворення текстового вмісту в аудіо з природним звучанням на багатьох мовах і діалектах, значно розширюючи доступ до інформації, яку раніше, можливо, ніколи не записували.
Корпоративні та маркетингові програми
Компанії встановлюють чіткі, узгоджені голоси брендів, які можуть надавати все: від інформації про продукт до взаємодії з клієнтами. Маркетингові команди створюють персоналізовані аудіоповідомлення в масштабі, звертаючись до окремих клієнтів по імені з теплотою розмови, яка раніше була неможливою в автоматизованих комунікаціях.
Одна роздрібна мережа запровадила аудіогіди на базі KlingAI, які адаптуються до демографічних показників і вподобань клієнтів, надаючи інформацію про продукт голосом і стилем розмови, які, як показали дослідження, створюють найміцніший зв’язок із різними сегментами клієнтів.
Освіта та навчання
Освітні видавці використовують KlingAI, щоб створювати привабливі аудіоверсії підручників із відповідними варіаціями стилю викладу залежно від типу вмісту: пояснення для концептуального матеріалу, захоплення цікавими прикладами, чіткі та методичні для покрокових інструкцій.
Корпоративні навчальні відділи створюють послідовний навчальний контент для кількох курсів, гарантуючи, що ключова інформація подається з належним акцентом, незалежно від того, який розробник інструкцій створив оригінальний матеріал.
Персоналізований контент
Мабуть, найбільш передові програми включають персоналізований аудіо досвід. Декілька новинних організацій експериментують із KlingAI, щоб дозволити передплатникам слухати статті, прочитані голосом, який вони вважають найбільш привабливим або гідним довіри. Платформа вивчення мови використовує його для створення практичних розмов із акцентом і стилем мовлення, які найбільше відповідають навчальним цілям кожного учня.
Ці різноманітні додатки демонструють універсальність KlingAI за межі простого синтезу голосу, створюючи нові форми аудіоконтенту, які раніше були непрактичними або неможливими.

Можливості KlingAI неминуче піднімають важливі етичні питання, які компанія та індустрія в цілому активно вирішують. Потенціал для клонування голосу та неправильного використання створює проблеми, які вимагають як технологічних заходів безпеки, так і політики відповідального використання.
KlingAI запровадив кілька заходів для сприяння етичного використання своєї технології:
Рамка голосової згоди: під час клонування конкретних індивідуальних голосів (наприклад, голосів професійних акторів озвучування чи громадських діячів) KlingAI вимагає задокументованої згоди та застосовує договірні обмеження щодо використання.
Водяні знаки та виявлення: усі аудіофайли, створені системою, містять нечутні водяні знаки, які можуть бути виявлені спеціальним програмним забезпеченням, допомагаючи запобігти зловживанням у глибоких фейках або шахрайстві з видаванням себе за іншу особу.
Обмеження щодо використання. Ліцензійні умови забороняють такі програми, як маніпулювання політичним вмістом, створення неправдивих відгуків або створення потенційно шкідливого вмісту.
Вимоги до атрибуції: вміст, створений за допомогою KlingAI, має бути чітко ідентифікований як створений штучним інтелектом у контекстах, де слухачі інакше можуть припустити, що він створений людиною.
Окрім політики компанії, KlingAI бере активну участь у галузевих ініціативах із встановлення етичних стандартів для синтетичних медіа. Вони співпрацювали з іншими лідерами штучного інтелекту та правозахисними організаціями для розробки технологій виявлення, сприяння прозорості та захисту відповідної правової бази.
Компанія також була надзвичайно прозорою щодо обмежень і ризиків. Їх документація чітко визнає сценарії, коли технологія може бути невідповідною, і вони надають вказівки, щоб допомогти користувачам прийняти відповідальні рішення щодо впровадження.
Хоча жодне технологічне рішення не може повністю усунути потенційне зловживання, проактивний підхід KlingAI демонструє розуміння того, що довгостроковий успіх залежить не лише від технічних можливостей, а й від відповідального розвитку, який підтримує довіру громадськості.

Коли з’являються такі технології, як KlingAI, занепокоєння щодо витіснення виконавців людського голосу є природним і обґрунтованим. Однак фактична динаміка ринку виявилася більш складною та потенційно симбіотичною, ніж проста заміна.
Сара Дженсен, професійна виконавиця голосу, яка працювала з KlingAI, описала свій досвід: «Спочатку я вагалася, коли мені звернулися щодо ліцензування мого голосу для їхньої системи. Але угода, яку ми розробили, фактично розширила мій охоплення та створила нові джерела доходу. Тепер мій голос може з’являтися в проектах із бюджетом, який ніколи не міг дозволити собі користувацькі сеанси запису, у той час як я зберігаю контроль над тим, як він використовується».
Вийшло кілька цікавих моделей:
Партнерство з ліцензуванням голосу: професіонали з голосу ліцензують доступність своїх голосів у системі KlingAI, отримуючи гонорари, коли їхні моделі голосу використовуються у постановках.
Співпраця людини та штучного інтелекту: виробничі робочі процеси, у яких виконавці голосу записують ключові емоційні або ключові сегменти, а KlingAI генерує відповідний голос для більш рутинного вмісту, створюючи бездоганну суміш.
Нові спеціалізовані ролі: артисти озвучування, які розвивають досвід у системах штучного інтелекту «голосового керування», використовуючи свої знання продуктивності, щоб отримати найкращі результати від технології.
Розширені ринкові можливості: різке зниження вартості високоякісного голосового вмісту призвело до аудіоадаптації матеріалів, яка раніше ніколи не виправдала б витрати на запис людського голосу.
Такі організації, як Гільдія акторів озвучування, співпрацювали з KlingAI, щоб створити справедливі моделі винагороди та правила використання, які захищають інтереси виконавців і водночас дозволяють технології розвиватися. Ці спільні підходи передбачають майбутнє, де технологія голосу AI розширить творчі можливості, а не просто замінить людський талант.

Прорив KlingAI є важливою віхою в аудіо, створеному штучним інтелектом, але ця технологія продовжує швидко розвиватися. Кілька напрямків, що виникають, вказують на наступне поле:
Динаміка розмови. Наступний рубіж передбачає вихід за межі односторонньої доставки до справді інтерактивного голосового досвіду з належною чергою, обробкою переривань і потоком розмови.
Емоційний інтелект: майбутні системи, ймовірно, матимуть ще більш складне емоційне моделювання з голосами, які природно реагують на емоційний вміст і можуть передавати складні емоційні стани.
Кросмодальна узгодженість: інтеграція з іншими системами штучного інтелекту створить відчуття, коли голос, вираз обличчя, мова тіла та згенерований текст працюють узгоджено.
Адаптація в режимі реального часу: нові можливості дозволять голосовим системам адаптуватися в режимі реального часу до реакції слухача, змін навколишнього середовища або зміни контекстуальних потреб.
Інструменти для творчого партнерства: нові інтерфейси позиціонуватимуть голосові системи штучного інтелекту як інструменти для співпраці, які допомагають творцям досліджувати можливості, а не просто виконувати специфікації.
KlingAI вже оголосив про дослідницькі ініціативи в кількох із цих областей, припускаючи, що вони мають намір зберегти свою позицію в авангарді галузі. Їхня нещодавня демонстрація прототипу системи, здатної підтримувати узгодженість розмови в розширених обмінах вперед і назад, вказує на можливості, які незабаром можуть перейти від досліджень до практичного впровадження.

Еволюція аудіо, створеного за допомогою штучного інтелекту, прикладом якої є інноваційний підхід KlingAI, являє собою більше, ніж просто технічне досягнення — це можливість створення нових форм спілкування, творчості та контенту, які раніше були неможливими.
Оскільки технологія продовжує вдосконалюватися, ми, ймовірно, побачимо все більш плавну інтеграцію створених штучним інтелектом голосів у наш щоденний досвід, від більш природних цифрових помічників до персоналізованого аудіоконтенту, який адаптується до наших уподобань і потреб. Розваги стануть більш захоплюючими завдяки різноманітним і автентичним звучанням голосів персонажів. Освітній контент зацікавить учнів завдяки подачі, оптимізованій для розуміння та запам’ятовування.
Що робить KlingAI особливо важливим у цій еволюції, так це не лише технічна якість їхнього рішення, але й продуманий підхід як до творчих додатків, так і до етичних міркувань. Створюючи структуру, яка заохочує співпрацю з професіоналами з людського голосу, і впроваджуючи гарантії проти зловживання, вони демонструють, як штучний інтелект може розширити людську творчість, а не просто автоматизувати її.
Майбутнє голосу — це не виключно людське і не повністю штучне, а скоріше продумана інтеграція, яка зберігає автентичність і емоційний зв’язок людського мовлення, одночасно використовуючи можливості ШІ для налаштування, узгодженості та масштабу. Інновації KlingAI значно наблизили нас до цього збалансованого майбутнього, де технологія покращить нашу здатність спілкуватися та підключатися за допомогою голосу.